Penerapan Data Mining untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terhadap Kenaikan Harga Minyak Goreng

Abstract

Minyak goreng saat ini merupakan salah satu jenis minyak yang umum digunakan oleh masyarakat Indonesia. Harga dari minyak goreng sering mengalami perubahan sehingga fluktuasi dari harga minyak goreng menjadi sangat sulit diprediksi karena pergerakan yang tidak stabil. Keterbatasan stok minyak goreng dalam negeri mengakibatkan tingginya harga minyak goreng domestik. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini dilakukan dengan penerapan data mining untuk mendapatkan hubungan atau pola yang mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat. Proses data mining menggunakan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan algoritma regresi linear berganda dengan menghimpun data selama 5 tahun dari Januari 2017 sampai dengan April 2022 yang diperoleh melalui website resmi atau official instagram dari data relevan dan diakses melalui internet. Teknik regresi linear berganda yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara 5 variabel bebas, yaitu produksi CPO, produksi minyak goreng, total konsumsi minyak goreng domestik, total ekspor minyak goreng, harga CPO dunia terhadap variabel Y yaitu harga rata-rata minyak goreng domestik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 5 variabel mempengaruhi 63.3% terhadap variabel Y (harga rata-rata minyak goreng domestik) sedangkan sisanya sebesar 36.7% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dihitung dalam penelitian.